如何在循环中构建熊猫数据框的子图？

Question

我想创建一个函数来创建类似变量的子数据帧（通过正则表达式）。接下来，这些子数据帧中的每一个都被绘制为图中轴上的子图。该函数输出所有子图的图形和轮廓，但不绘制数据。

我查看了网站上的几篇文章，包括“循环中的熊猫子图”和“带有 for 循环的子图”。我用类似主题搜索的问题有非常不同的问题。

def plot_macro_trend_cycle(df):
        fig = plt.figure(figsize=(12,8)) 
        for col,num in zip(df.columns,range(1,len(df.columns)+1)):

            df0 =pd.DataFrame(df.filter(regex = '{}'.format(col)), index = df.index)
            ax = fig.add_subplot(round((len(df.columns)/2)),2,num)
            ax.set_ylabel('{}'.format(col))  
            ax.set_xlabel('{}'.format(col))
            ax.set_title('{}'.format(col), pad=20)
        df0.plot(y = [df0.columns[0],df0.columns[1]], linewidth=0.5, ax=ax,legend=None)
        plt.tight_layout()
        plt.show()

这是我收到的错误图片。 enter image description here

Answer 1

您在for 循环的每次迭代中定义一个新的df0 变量，并且仅在循环之后绘制最后一个df0 数据帧。在循环内缩进 df0.plot() 行。