在 Scilab 中创建虚拟变量

Question

我需要做以下事情：

A = [1,2,3; 0,4,0; 0,5,6]
B = krone (A, A)
C = sparse (dummy (B))

谁能告诉我如何在 Scilab 中创建一个虚拟变量。我正在寻找与 Matlab 中的 dummy var 等效的命令。

Answer 1

Matlab 中没有内置的 Scilab 版本的dummyvar 命令，但这里有一个函数可以对数值数据执行相同的操作。

function D = dummyvar(B)
    m = size(B, 1)
    D = zeros(m, 0)
    for j = 1:size(B, 2)
        E = zeros(m, max(B(:, j)))
        for i = 1:m
            E(i, B(i, j)) = 1
        end
        D = [D, E] 
    end
endfunction

使用示例：

B = [1 2 1; 3 1 2; 1 2 2]
dummyvar(B)

输出：

1.    0.    0.    0.    1.    1.    0.  
0.    0.    1.    1.    0.    0.    1.  
1.    0.    0.    0.    1.    0.    1.  

此输出与 Matlab 返回的dummyvar 相同。

引用documentation：

如果 group 是数值向量或矩阵，则任何列中的值必须是从 1 到对应变量的级别数范围内的正整数

这是我的函数唯一支持的数据类型；它不处理分类数据。我会指出，您提供的代码示例也会在 Matlab 中引发错误，因为矩阵是数字的并且包含零。