在 bigquery 中使用一年中的一周和随后的一周答案

【问题标题】：use of week of year & subsquend in bigquery在 bigquery 中使用一年中的一周和随后的一周
【发布时间】：2012-10-17 19:19:53
【问题描述】：

我需要每周显示不同的用户。我有一个日期访问列和一个用户 ID，它是一个有 10 亿行的大表。我可以将日期列从 CSV 更改为年、月、日列。但是我如何从查询中推断出一周。我可以从 CSV 计算星期，但这是一个很大的过程步骤。

我还需要显示每天有多少不同的用户访问，寻找解决方法，因为没有日期类型。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

要获取一年中的星期数：

SELECT STRFTIME_UTC_USEC(TIMESTAMP('2015-5-19'), '%W')
20

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您将日期作为时间戳（即自纪元以来的微秒），您可以使用 UTC_USEC_TO_DAY/UTC_USEC_TO_WEEK 函数。或者，如果您有一个 iso 格式的日期字符串（例如“2012/03/13 19:00:06 -0700”），您可以调用 PARSE_UTC_USEC 将字符串转换为时间戳，然后使用它来获取星期或日期。

要查看示例，请尝试：

SELECT LEFT((format_utc_usec(day)),10) as day, cnt 
FROM (
    SELECT day, count(*) as cnt 
    FROM (
        SELECT UTC_USEC_TO_DAY(PARSE_UTC_USEC(created_at)) as day 
        FROM [publicdata:samples.github_timeline])
    GROUP BY day 
    ORDER BY cnt DESC)

要显示星期，只需将UTC_USEC_TO_DAY(...) 更改为UTC_USEC_TO_WEEK(..., 0)（末尾的0 表示星期从星期日开始）。有关更多信息，请参阅https://developers.google.com/bigquery/docs/query-reference 上的上述函数的文档。

【讨论】：

非常感谢，唯一的问题是，与向源添加“周”列（通过更改大 CSV）和加载到 bigquery 相比，这些查询在大型数据集上的性能太慢了.
获取一年中的星期数：SELECT STRFTIME_UTC_USEC(NOW(), "%W"); （见单独答案）