组合多个代码描述表

Question

我有 3 个要合并的数据集。 第一个是编码数据集：

ID   Gender Race
1    0      1
2    1      3
3    1      2

第二个和第三个数据集是带有描述的代码表

Code  Gender
0     Female
1     Male

和

Code  Race
1     White
2     Black
3     Asian

我想看看是否有比仅仅做大量合并语句更好的方法，因为我有比这两个更多的变量，我需要与它们的描述合并。我在想一个可能的 for 循环或 l/sapply 对这项任务有好处。

我想让它看起来像：

ID   Gender   Race
1    Female   White   
2    Male     Asian 
3    Male     Black

非常感谢您的帮助！

Answer 1

一点点dplyr 解决方案可能是

main = read.csv(textConnection("ID,   Gender, Race
1,   0,      1
2,   1,      3
3,   1,      2"))

gen = read.csv(textConnection("Code,  Gender
0,     Female
1,     Male"), stringsAsFactors = FALSE)

race = read.csv(textConnection("Code,  Race
1,     White
2,    Black
3,     Asian"), stringsAsFactors = FALSE)

colnames(race) = c("Race", "RaceStr")
colnames(gen) = c("Gender", "GenderStr")

library(dplyr) # install.packages("dplyr")

main %>% 
  inner_join(gen) %>% 
  inner_join(race) %>% 
  select(ID, GenderStr, RaceStr)

我采取的方法是将代码描述表的列名映射到您试图使其更具可读性的变量，然后通过映射加入。

如果您没有 plyr 包，您可能还需要它。