ValueError：发现样本数量不一致的输入变量：[75, 1]答案

【问题标题】：ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [75, 1]ValueError：发现样本数量不一致的输入变量：[75, 1]
【发布时间】：2017-03-16 07:35:23
【问题描述】：

谁能告诉我这是什么错误以及如何解决（如图所示）

这是错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "ep5pipeline.py", line 57, in <module>
    print (accuracy_score(y_test,predictions, normalize = False))
  File "//anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/metrics/classification.py", line 172, in accuracy_score
    y_type, y_true, y_pred = _check_targets(y_true, y_pred)
  File "//anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/metrics/classification.py", line 72, in _check_targets
    check_consistent_length(y_true, y_pred)
  File "//anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 181, in check_consistent_length
    " samples: %r" % [int(l) for l in lengths])
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [75, 1]

【问题讨论】：

在堆栈溢出时，我们希望您将代码缩进 4 个空格（大多数编辑器都有一个选项卡宏）然后发布您的源代码（它将在 StackOverflow 上使用语法突出显示来格式化），而不是而不是代码的屏幕截图。原因是，我们喜欢在我们自己的编辑器中调出它，看看是什么改进了功能（我们讨厌不得不从图片中一个字母一个字母地复制文本）。
感谢您的建议。我会改进它：D

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

在函数 predict() 中，return predictions 应该退出“for”迭代。

此外，就像 Neil 所说，最好发布源代码。

【讨论】：