对 DataFrame 进行 OLS 回归时出现“ValueError：形状未对齐”

Question

我试图在已有的 DataFrame 上运行 OLS 回归，但出现此错误：

ValueError：形状 (48,34) 和 (48,34) 未对齐：34 (dim 1) != 48 (dim 0)

我不确定如何修复对齐。我已经包含了我尝试运行的 OLS 代码和 DataFrame 输出的图片。整个DataFrame有4列48行。

import numpy as np
import statsmodels.formula.api as sm
result = sm.ols(formula="price ~ ownership + shipping + title", data=sold1).fit()
result.summary()

Answer 1

在循环中运行线性回归以计算因子的 vif 时遇到了类似的问题。正如 Josef 在 cmets 中提到的那样，原因是，我有两列作为“对象”，而其余列是“int”。删除了这两个“对象”列并且它起作用了。