Python中的均方误差从等式开始答案

【问题标题】：Mean Square Error in Python from scratch from equationPython中的均方误差从等式开始
【发布时间】：2019-02-11 05:25:51
【问题描述】：

我试图找到给定 Phi 的 mse，输出 y 和计算的权重 w。在尝试在 w(transpose) * Phi 中实现 (y - w(transpose) * Phi ) 时，我收到了 Value 错误。我知道这是尺寸错误，但我已尝试更改它，但它对我不起作用。

我尝试过转置（但它并不是真正的转置，只是保持原样），然后重新整形。

X=[1,2,3]
d=3
Phi=np.polynomial.polynomial.polyvander(X,d)
y=[2,3,4]

def train_model(Phi, y):
 pht = np.matrix.transpose(Phi)
 u = np.matmul(pht,Phi)
 q = np.linalg.inv(u)
 s = np.matmul(q,pht)
 w = np.matmul(s,y)
 return w
w=train_model(Phi,y)

def evaluate_model(Phi, y, w):
    sum=0
    wt = np.matrix.transpose(w)
    for i in range (0,len(y)):
        g = np.matmul(wt,Phi[:,i])
        k = y[i]-g
        l = k ** 2
        sum+=l
    avg=sum/len(y)   
    return avg

编辑：

我得到的错误是

ValueError: shapes (4,) and (53,) not aligned: 4 (dim 0) != 53 (dim 0)

【问题讨论】：

请附上完整的错误信息。
检查缩进。尤其是evaluate_model()
看起来你的索引是错误的，试试g = np.matmul(wt,Phi[i,:])我假设缩进错误只在stackoverflow中，你的实际代码是正确的
@Tacratis 请不要编辑代码；虽然您对缩进的假设可能正确，但您不能确定它实际上是 OP 所写的。
@AlexanderReynolds 我的理解是，编辑首先要经过发布问题的人进行确认 - 他们是否真的在他确认之前就上线了？

标签： python python-3.x machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

您的索引似乎有误，请尝试

g = np.matmul(wt,Phi[i,:])

【讨论】：