如何使这个不断变化的数据框更快？答案

【问题标题】：how to make this changing dataframe faster?如何使这个不断变化的数据框更快？
【发布时间】：2019-12-06 05:19:14
【问题描述】：

list_nn = [k for k in list(df['job_keyword'].unique()) if not str(k).isdigit()]
i = 0
for  k in list_nn:
    df.loc[df.job_keyword == k ,'job_keyword'] = i
    df.loc[df.user_keyword == k , 'user_keyword'] = i
    i+=1

它是通过数据框列的循环，如果它与它匹配，则随着数字的变化而变化
需要超过 3 分钟，有没有办法让这个速度更快？

我想让整个数据框看起来更快

【问题讨论】：

您能至少分享一些您的程序和数据吗？我们应该如何提高我们不理解且无法运行的程序的性能？一般来说，使用 Pandas 时，显式循环应该是最后的手段。
这能回答你的问题吗？ Pandas: counter increasing each time conditions are met

标签： python dataframe machine-learning

【解决方案1】：

您可以尝试以下方法：

df[df.job_keyword.isin(list_nn)] = df[df.job_keyword.isin(list_nn)].index
df[df.user_keyword.isin(list_nn)] = df[df.job_keyword.isin(list_nn)].index

【讨论】：

您无法保证索引只是一个整数值范围。