用特定条件替换缺失值

Question

我尝试通过对“名称”进行分组来填充评论分数中的缺失值。

games['Rating'] = dupliacted_games.groupby('Name')['Rating'].apply(
                    lambda x: x.fillna(x.value_counts().idxmax() 
                    if x.value_counts().max() >=1 
                    else mode , inplace = False)
                  )
games['Rating'].fillna(
      dupliacted_games['Rating'].value_counts().idxmax(),inplace=True
)

我收到此错误：

site-packages\pandas\core\generic.py:6287: SettingWithCopyWarning: A 值正在尝试在 DataFrame 的切片副本上设置 请参阅 文档中的注意事项： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self._update_inplace(new_data)

Answer 1

这不是错误。你有两种方法：

1. 使用 pd.DataFrame.copy(deep=True)
2. Turn off warnings

始终思考您如何处理数据。在分组、合并等后检查它们的大小（形状）