【发布时间】：2020-06-03 09:26:34
【问题描述】：
带有keras lstm的聊天机器人模型中的推理模型应该与主模型具有相同数量的层还是无关紧要？
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-06-03 09:26:34
【问题描述】：
我不知道你所说的推理模型到底是什么意思。
模型的层数是您在训练期间调整的超参数。假设您训练了一个 3 层的 LSTM 模型，那么用于推理的模型必须具有相同的层数并使用训练产生的权重。
否则，如果在推理时添加未经训练的层，结果将没有任何意义。
希望对你有帮助
【讨论】：
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还有一个问题可以帮助我，我如何使用已经训练过的模型的权重作为推理模型。我是否编译旧模型，加载权重，然后再次编译？