使用 pandas 以不同方式读取列名答案

【问题标题】：Using pandas to read a column name differently使用 pandas 以不同方式读取列名
【发布时间】：2020-06-19 17:36:38
【问题描述】：

我使用 sklearn 和 python 构建了一个随机森林模型，以根据各种“大小”特征预测“页面”。在我的测试和训练数据中，列标题是“pages”和“size”，但在我的新数据中，我想通过我的模型获取预测，列标题是“p”和“s”，而不是“页面”和“大小”。我想知道是否有任何方法可以将这些读取为“页面”和“大小”，以便我的模型正常工作。非常感谢！

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Renaming columns in pandas

标签： python pandas scikit-learn

【解决方案1】：

您可以将另一个具有新名称的列添加到原始数据框并删除旧的。

df['p'] = df['pages']

df['s'] = df['sizes']

df = df.drop(['pages','sizes'],axis=1)

【讨论】：

不是将数据框的大小加倍，然后拆分它，您也可以只重命名列
是的，如何重命名它们？

【解决方案2】：

你可以简单地使用 df.rename:

df.rename(columns={'p':'pages', 's', 'sizes'}

希望对你有帮助！

【讨论】：

非常感谢！