使用我自己的数据集进行分类

【问题标题】：Using my own dataset for classification使用我自己的数据集进行分类
【发布时间】：2016-05-01 07:28:17
【问题描述】：

我正在构建一个 ANN 模块来在 python 中进行分类。我得到的演示导入 ClassificationDataSet 模块

    from pybrain.datasets import ClassificationDataSet
    alldata = ClassificationDataSet(2, 1, nb_classes=3)

我想知道如何使用自己的数据。我的数据是列表类型。我需要做任何处理吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

ClassificationDataSet 返回一个类，您可以在其中传递您自己的数据。

在第 2.2 节（2.2.2 用于自定义数据集，2.2.3 用于向其中添加样本）中的 the documentation（搜索他们的 github 存储库以防链接不起作用）中进行了解释。

【讨论】：

您应该通过在文档中插入特定部分来改进您的答案。此外，某些链接将来可能无法使用，因此发布相关信息非常重要。
谢谢，我想我发现我需要在课堂上添加示例。我可以继续问为什么 nb_classes =3 吗？或者如何设置这个值？仅供参考，我正在尝试构建一个具有 20 个输入和 1 个输出的模块。