如何从多个数据中计算置信区间？答案

【问题标题】：How to calculate confidence interval from multiple data?如何从多个数据中计算置信区间？
【发布时间】：2018-09-13 07:30:24
【问题描述】：

我正在对 159 个视频进行采样，尝试进行实验，看看采样率对某些评估分数的影响。

我得到了一张很乱的照片

每一行都是一个视频。 Y 轴是评估分数，X 轴是我跳过的帧数（即采样率）。

所以图片告诉我它非常稳定，采样率为 1、3、5、8 和 10。但我想要一个置信区间，例如“97.5% 的置信度对于这些采样率是稳定的”。这里 97.5% 是假的。我知道如何获得单个视频的均值/方差，以及如何获得真正的置信度值？有人可以指出我的资源或教我如何做吗？我正在使用 python。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您假设正态分布，那么mean +- 1.96 * standard deviation 的置信区间为 95 %。

【讨论】：

这是不正确的。假设一个潜在的正态分布，95% CI 由mean ± 1.96 * se 给出，其中标准误差（平均值）为se = sd / sqrt(n)。注意“标准误差”和“标准偏差”之间的关键区别！