列表对象没有属性列答案

【问题标题】：List object has no attribute columns列表对象没有属性列
【发布时间】：2020-10-26 20:44:44
【问题描述】：

我正在尝试对简单数据集执行最小-最大缩放

data2 = [10, 20, 35, 70, 100]

下面的代码给我一个错误

AttributeError: 'list' 对象没有属性 'columns'

def min_max_scaling(df):
df_norm = df.copy()
for col in df_norm.columns:
    df_norm[col] = (df_norm[col] - df_norm[col].min()) / (df_norm[col].max() - df_norm[col].min())
return df_norm

df_normalized = min_max_scaling(data3)

df_normalized

【问题讨论】：

即使你称它为 df，列表也不是数据框
@Chris，当机立断！刚刚修好了！谢谢！

标签： python pandas scaling

【解决方案1】：

您的 min_max_scaling 函数需要一个 pandas 数据框实例，但您正在向它传递一个列表。如下更改代码应该可以工作。

import pandas as pd

def min_max_scaling(df):
    df_norm = df.copy()
    for col in df_norm.columns:
        df_norm[col] = (df_norm[col] - df_norm[col].min()) / (df_norm[col].max() - df_norm[col].min())
    
    return df_norm

data2 = [10, 20, 35, 70, 100]

data2 = pd.DataFrame(data2)

df_normalized = min_max_scaling(data2)

print(df_normalized)

【讨论】：

【解决方案2】：

我猜你有一个数据框 df 并且对于 df 中的每一列，你想进行（最大-最小）缩放吗？

那么你不应该将一个列表而是一个数据框传递给你的函数。

def min_max_scaling(df):
    df_norm = df.copy()
    for col in df_norm.columns:
        df_norm[col] = (df_norm[col] - df_norm[col].min()) / (df_norm[col].max() - df_norm[col].min())
    return df_norm


df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df_normalized = min_max_scaling(df)

【讨论】：