谁能告诉我为什么我的云部署会比“马力”方面的本地计算机慢？
我有一个计算密集型应用程序，它使用工作者角色来执行数百万次计算（并行）。
目前在 Azure 中，我正在测试使用超大型（8 核，16GB）VM 来进行处理。平均而言，每次迭代需要 45 分钟，而在 4 核、8GB 本地机器上运行相同的代码只需要 15 分钟。
Azure 日志显示总处理器利用率为 99%，但我有 12GB 可用内存，因此我肯定会尝试在每次迭代时将更多数据加载到内存中。
这 8 个内核是否只是单独非常低的规格？本地存储真的是本地的吗？也就是说，本地存储是否真的在不同的物理设备上，因此从文件中获取数据并将结果写入磁盘很慢？
【问题讨论】：
标签： azure
Scott Guthrie（Windows Azure 团队的主要负责人）对我说
嗨，伊万，
我们还有其他 VM 硬件配置 - 包括多进程和高内存选项。将来您会看到更多选择。
希望这会有所帮助，
斯科特
我的测试：（100% 的处理器时间）
Lucas-Lehmer 数学计算。多线程版本使用Parallel.For实现
家用电脑 Core i7 3770K（4 核 x 3.5GHz）（Win 8）
单线程（17 个主号码）：11676 毫秒（11.6 秒）
多线程（17 个主号码）：2816 毫秒（2.8 秒）
Azure 大型 VM（4 核 x 1.6 GHZ）（Win S 2008）
单线程（17 个主号码）：37275 毫秒
多线程 17 个主要数字）：10118 毫秒
Azure 超大型 VM（8 核 x 1.6 GHZ）（Win S 2008）
单线程（17 个主号码）：36232 毫秒
多线程（17 个主数）：6498 m
工作电脑 - AMD FX 6100（6 核 x 3.3 Ghz）（Win 7 w upd）
单线程（17 个主号码）：48758 毫秒
多线程（17 个主要数字）：16486 毫秒
【讨论】：
我遇到了同样的问题。与我的本地计算机相比，我的带有数据库的 Web 应用程序（在 sql azure 上）也非常慢。
本地服务器详情： - 戴尔的入门级服务器
天蓝色： - 具有 8 核的超大型服务器上的 Webrole。 - SQL Azure（我猜在不同的物理服务器上）
我的期望是当我部署到 azure 时它会提高性能！ :( 猜猜看，它慢了 4 倍（使用记录每个请求的分析器代码验证）
我很失望，我觉得 8 核真的很慢。
我在旧电脑（Intel Pentium）上运行了测试。在该（VMWare 主机）上安装了相同的本地虚拟机。它甚至比天蓝色还要快。
【讨论】：
这里有几个问题，我会试着回答一些......
本地存储是本地的 - 意味着在同一个磁盘上，在一个受限区域中。您是否使用本地存储 API 来访问它？本地存储也是一次性的 - 如果您的应用程序被重新部署，本地存储中的所有数据都会丢失。如果您使用的是 Azure 驱动器，那么是的，我预计会出现一些延迟，因为这会写入 blob 存储，但您没有提到这一点。
CPU 规格在 Azure 网站上定义。
如果不更好地了解您的后台工作所遵循的架构和流程，则很难解决您实际的缓慢问题。但作为一般规则，我会惊讶地看到你所指示的结果。 （您的本地机器是虚拟机还是专用硬件？）
【讨论】：
在运行需要大量分析的代码时，我发现了同样的情况（即磁盘使用量很少，不需要太多 RAM）。我想问题是他们根据价格和核心数量而不是功率来选择 CPU。理论是您应该并行化您的代码以利用所有这些内核，但有时这很难或昂贵（在编码时间）。考虑为more CPU power 投票，但有时这很难或很昂贵。
【讨论】：