使用插入符号进行预测时，如何处理每一行的缺失值？

Question

我有一个大型数据集（200 000+ 行，140 个变量），我用NA 替换的每一行至少有一个缺失值。我正在尝试使用caret 库进行预测。 rattle 库可以处理它们，但是有谁知道如何使用caret？

插入符号库方向说您应该使用以下内容：

gbmFit1 <- train(twoplus~., data=training, method='GBM', trControl=fitControl, 
                 na.action=na.omit)

但这给出了错误：

Error in train.formula(twoplus ~ ., data = training, method = "M5", trControl = fitControl,  : 
  Every row has at least one missing value were found

Answer 1

它只是显示您有一些列的所有记录都缺少值。只需从您的数据集中排除这些列。