比较 one-hot-encoded 列标题和预测标签答案

【问题标题】：Compare one-hot-encoded column header and predicted labels比较 one-hot-encoded 列标题和预测标签
【发布时间】：2020-03-29 18:44:34
【问题描述】：

我有 3 个单热编码列，其中标题名称是标签，还有一个预测列 preds，其中预测标签（见图）。我想通过比较 preds 中的标签和 1 编码的列标题来计算我的预测性能。

在这个例子中，我只有 20% 的预测正确。

在 pandas 中有快速的方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC、DataFrame.lookup 和 np.mean

df[['Type_1','Type_2','Type_3']].lookup(df.index, df['preds']).mean() * 100

【讨论】：