熔化多个 csv 文件不起作用，只熔化一个 csv 文件

Question

在将多个 csv 文件 (500) 合并为一个 csv 文件时遇到问题。运行应用程序时，它会根据需要创建一个 csv 文件，但只有一个代码。似乎它不会遍历所有存储的 csv 文件。 这就是输出的样子：CSV output

    for count, ticker in enumerate(tickers):
    df = pd.read_csv('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker))
    df.set_index('Date', inplace=True)

    df.rename(columns={'Adj Close': ticker}, inplace=True)
    df.drop(['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume'], 1, inplace=True)

    main_df = pd.DataFrame()

    df = df.reset_index()
    df = df.melt(id_vars=['Date'], var_name='Ticker', value_name='Closed')

    main_df = main_df.append(df)

    print(main_df.head())
main_df.to_csv('sp500_joined_closes.csv')

编译数据()

Answer 1

尝试实例化一个空数据框，而不是 if / else，您将使用每个融化的 df 填充该数据框。

main_df = pd.DataFrame()

for count, ticker in enumerate(tickers):
    df = pd.read_csv('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker))
    df.set_index('Date', inplace=True)

    df.rename(columns={'Adj Close': ticker}, inplace=True)
    df.drop(['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume'], 1, inplace=True)

    df = df.reset_index()
    df = df.melt(id_vars=['Date'], var_name='Ticker', value_name='Closed')

    main_df = main_df.append(df)

    if count % 10 == 0:
        print(count)

print(main_df.head())
main_df.to_csv('sp500_joined_closes.csv')