具有多输出 ValueError 的支持向量机：类的数量必须大于 1；上了一堂课答案

【问题标题】：Support vector machine with multioutput ValueError: The number of classes has to be greater than one; got 1 class具有多输出 ValueError 的支持向量机：类的数量必须大于 1；上了一堂课
【发布时间】：2022-01-14 11:57:11
【问题描述】：

我在尝试运行使用支持向量机的多输出分类器时遇到错误。

测试集y_train_svm 如下所示：

array([[1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1],
       ...,
       [1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 0, 1]], dtype=int8)

我已经通过np.unique(y_train_svm)检查了类的数量，它返回了array([0, 1])。这应该意味着实际上有两个类可用？

这是返回错误信息的分类器代码：

svm_clf = SVC(kernel="linear", random_state=42)
multioutput_classifier = MultiOutputClassifier(estimator=svm_clf)
multioutput_classifier.fit(X_train_svm, y_train_svm)

【问题讨论】：

"这应该意味着实际上有两个类可用？"不，只是你的真实标签是一个热编码
我有点困惑——这是多标签预测还是..？
我想根据我的训练数据预测不同物种在不同位置的出现。在数据中，几乎所有物种都存在于大多数位置，因此 y_train_svm 中有许多 1。所以我希望正确预测每个标签（1 或 0）。

标签： python machine-learning svm

【解决方案1】：

尝试将您的训练/测试数组的值转换为整数，例如y_train_svm.astype(np.int8)，然后再次在您使用fit() 的地方运行您的训练代码。

【讨论】：

感谢您的意见！据我所知，y_train_svm 已经是 int8 类型（由数组末尾的注释指示），不是吗？
嗯，是的，最后没看到……也许你在 X-train 里面有一个非数值？