人体全身检测：轮廓而非矩形答案

【问题标题】：Human full body detection: contour rather than rectangle人体全身检测：轮廓而非矩形
【发布时间】：2016-12-31 12:04:22
【问题描述】：

我必须使用 opencv 实现整个人体的轮廓检测（从脚到头，在几个姿势，如举手等）。我设法编译并运行了我在这里找到的代码https://gist.github.com/yoggy/1470956，但它只在身体周围绘制了一个矩形，而不是精确的轮廓。谁能帮我识别和显示轮廓本身？

谢谢！！

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

恐怕这个问题的答案是：

没有任何算法可以完美地做到这一点。

计算机视觉还没有发展到那种程度。看看最近在 CVPR、PAMI 上的论文，你会发现大多数算法都是“矩形”的，或者更具体地说，是基于边界框的，在人类标记和算法检测方面。

确实可以在边界框内找到轮廓。但是计算机只是不知道哪个轮廓属于指定对象。

我建议您搜索“人体姿势估计”以获取更多信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

一种可行的方法是背景减法：

这适用于视频，但也可能适用于您处于受控（固定摄像头）环境中的单个图像，在该环境中您拥有姿势图像和背景图像，没有人在场。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在返回的边界框内使用函数 findCountors：

【讨论】：

非常感谢！看起来像我需要的。我试图把它放在上面的代码中没有成功，你能指导我如何实际看到它吗？假设阈值是恒定的。或者最好进入 peopledetect.cpp opencv 样本。再次感谢
我不确定，因为我对该代码没有太多经验。