使用 Python 进行图像变形 - Linux

Question

我需要使用我的 Raspberry Pi 4 在 Python 中扭曲图像的图像。好吧，我应该说 unwarp。我正在编写一个脚本来解决验证码以自动化任务。所有的 CAPTCHA 代码都由 4 个相同字体的字母和数字组成，并且都以相同的方式扭曲，形成一个巨大的侧面“S”。我需要做的是解开图像以使其更平坦，以便验证码读取它。关于如何解决这个问题的任何建议？抱歉，我完全被难住了，甚至不知道如何开始这项任务。我已经尝试安装 OpenCV，但无论我尝试什么，我都无法让它在我的 Raspberry Pi 4（运行 Raspbian）上工作。

*旁注，为了测试并确保扭曲理论有效，我将一些验证码带到 Photoshop 并以相同的模式扭曲它们，并将它们展平到足以让我的 Pytesseract 脚本能够读取它正好。另外，会上传几个验证码的图片。

提前感谢您的帮助！

Answer 1

你可以使用 cv2.remap 来做这种事情，例如

import numpy as np
import cv2

def remap_test(img_arr):
    H,W = img_arr.shape[0:2]
    map = np.mgrid[0:H,0:W]
    # start off with a 'do-nothing' or identity xform, add to that as desired
    map_x = map[1].astype(np.float32)
    map_y = map[0].astype(np.float32)
    # add a sine-wave offset to the x-values
    for i in range(H):
        map_x[i,:]=map_x[i,:]+30*np.sin(2*3.14*float(i)/H)
    img_warped = cv2.remap(img_arr,map_x,map_y,cv2.INTER_LINEAR)

一些示例结果here 我使用上面的正弦来制作近似 S。 您可以用您正在寻找的确切曲线替换该正弦，例如，如果您跟踪从直线到 S 上相应点的偏移量。