imshow 似乎显示了错误的图像（不重复）答案

【问题标题】：imshow seems to show the wrong image (not duplicate)imshow 似乎显示了错误的图像（不重复）
【发布时间】：2018-08-01 21:17:57
【问题描述】：

我正在尝试使用 cv2.imshow() 显示图像，但是在我将它与数据（所有图像的集合）连接后，batch_data（原始图像）发生了变化。我注意到原始图像是如何改变的。

data = np.array([]).reshape([0, IMG_WIDTH , IMG_HEIGHT ,IMG_DEPTH ])
label = np.array([])
batch_label = np.array([255]).reshape(1) #label number represent background
x = True
for (n,address) in enumerate(address_list):
    print("Reading all images with background from ", address)
    batch_data = cv2.imread(image_dir + address)
    dim = (IMG_WIDTH ,IMG_HEIGHT)
    if batch_data is not None:
        batch_data = cv2.resize(batch_data,dim, interpolation = cv2.INTER_NEAREST)
    else:
        print("batch_data is not read.")

    batch_data = np.expand_dims(batch_data, axis= 0)
    data = np.concatenate((data,batch_data))
    label = np.concatenate((label,batch_label))
    while x:
        print("batch_data.shape",batch_data.shape)
        print("data.shape", data.shape)
        print((np.squeeze(batch_data, axis=0) == data[n,...]).all()) # return true
        cv2.imshow('image', np.squeeze(batch_data, axis= 0)) # show original image
        cv2.imshow('image2', data[n,...]) #show original image but color is alter to white and red
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
        x = False

我认为 cv2.imshow('image2', data[n,...]) 显示原始图像，因为我尝试使用转置将轴 = 1 交换为轴 = 2，并且红点相应移动。我可能错了。

谁能发现错误？我觉得这将是一个非常愚蠢的错误，但我就是找不到。

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing

【解决方案1】：

我认为这是一个数据类型问题。

尝试将data从float64更改为uint8：

data = np.array([], dtype=np.uint8).reshape([0, IMG_WIDTH , IMG_HEIGHT ,IMG_DEPTH])

白色和红色是表示饱和的标志。 float64 范围预计为[0, 1]，而uint8 预计为[0, 255]。你可以在here找到更多关于这个问题的信息。

【讨论】：