删除图像的上角部分答案

【问题标题】：Removing the upper corner part of the image删除图像的上角部分
【发布时间】：2016-06-10 02:33:54
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 和 Python。

我想去掉图片的上角部分。

例如，我有一个最初是这样的图像：

之后，我想去掉上面的三角形部分。

除了“硬编码”还有什么方法吗？

【问题讨论】：

我不知道您所说的“硬编码”是什么意思，但是您可以使用fillPoly 绘制一个白色三角形，或者使用掩码仅复制相关位。
感谢您的回复。你能解释更多吗？你的意思是我应该先用fillPoly画一个三角形。然后将三角形与我的图像结合起来？
最快的方法是加载图片，然后通过fillPoly在角落绘制一个白色矩形。我对 Python 不是很好，所以我不能展示任何示例代码，但是 here is an example 和 here another。

标签： python image opencv image-processing

【解决方案1】：

从迂腐的角度来说，您不能删除图像的任何部分，除了两边的条纹，以减少它的宽度或高度。对于看起来像“去除角落部分”，您可以在该角落部分上绘制一个背景色三角形。在这里，假设您想要的背景颜色是白色：

import cv2
import numpy
img = cv2.imread("zebra.jpg")
triangle = numpy.array([[300, 0], [399, 0], [399, 100]])
color = [255, 255, 255] #white
cv2.fillConvexPoly(img, triangle, color)
cv2.imwrite("with_triangle.jpg", img)

出于某些目的（混合、插入背景未知的网页等），您可能希望使用支持 alpha 透明度的图像格式（在您的示例中，您使用的是 jpeg，但不支持）并将 alpha 通道设置为零：

import cv2
import numpy
img = cv2.imread("zebra.jpg")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2BGRA) #convert to 4-channel image
triangle = numpy.array([[300, 0], [399, 0], [399, 100]])
color = [255, 255, 255, 0] #white with zero alpha
cv2.fillConvexPoly(img, triangle, color)
cv2.imwrite("with_triangle.png", img) #save to PNG for transparency support

【讨论】：

【解决方案2】：

上面的答案是“硬编码”，但你已经接受了。您必须手动更改这些值才能为不同的图像创建三角形。检查下面。

我有一个解决方案，它通过改变单个变量 var 来放置一个三角形，具体取决于三角形的大。如果您愿意，您也可以修复单个值。

只需包含var 并更改下一行，如下所示：

var = 50
triangle = np.array([[img.shape[1] - var, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1], var]])

一些示例：

图一

图2

图 3

图 4

【讨论】：