将图像的一部分放入 numpy 数组答案

【问题标题】：Part of an image into numpy array将图像的一部分放入 numpy 数组
【发布时间】：2019-04-20 18:37:11
【问题描述】：

我正在开展一个关于实时数独识别的项目，但遇到了问题。我想截取图像的一部分，比如说已经被识别的数独的一部分（如下图所示），并将其转换为 numpy 数组以供将来操作。

数独部分：

如果你在徘徊，这些矩形是用我的程序的这一部分收集的 4 个点绘制的：

contours, hierarchy = findContours( thresh.copy(), RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    rect = minAreaRect(cnt)
    if rect[1][0] > 80:
        box = boxPoints(rect)
        box = np.int0(box)
        if thresh[box[0][1], box[0][0]] != 0:
            for coord in box:
                coords.append(coord)
            approx = approxPolyDP(box,0.01*arcLength(box,True),True)
            drawContours(img,[approx],0,(255,0,0),2)

我在互联网上没有找到任何解决方案，所以我问：有什么办法可以做到吗？

【问题讨论】：

您是在问如何找到borders of the inner sudoku boxes 或how to recognise the digit inside each box？因为这两个问题都已经被彻底研究过了。
不，正如我所说，我想将这个蓝色矩形内的一部分图像转换为 numpy 数组

标签： python numpy opencv cv2

【解决方案1】：

您可以使用轮廓边界点通过切片裁剪图像并将其存储在新数组中：

# (x1, y1) is the top-left bounding point
# (x2, y2) is the bottom-right bounding point
sudoku_box = img[y1:y2, x1:x2]

【讨论】：

非常感谢您的建议，我在谷歌上搜索了裁剪。技术，这正是我需要的，再次非常感谢。