我怎么能用 opencv-python 做 PIL.ImageOps.solarize？答案

【问题标题】：How could I do PIL.ImageOps.solarize with opencv-python?我怎么能用 opencv-python 做 PIL.ImageOps.solarize？
【发布时间】：2019-10-16 10:32:42
【问题描述】：

我试过这段代码，但发现颜色不一样

from PIL import ImageOps
from PIL import Image
im = Image.open(imgpth)
impil = np.array(im)
imcv = cv2.imread(imgpth)[:, :, ::-1].copy()
print(np.sum(imcv - impil))

impil_sol = np.array(ImageOps.solarize(im, threshold=128))
idx = imcv > 128
imcv_sol[idx] = 255 - imcv_sol[idx]
print(np.sum(impil_sol - imcv_sol))

第一个输出是 0，但第二个不是 0。PIL.ImageOps.solarize 究竟做了什么，我怎么能用 opencv-python 做呢？

【问题讨论】：

标签： python opencv python-imaging-library

【解决方案1】：

您给定的代码中有一些错误和遗漏；实际上它甚至没有编译。请注意始终提供正确的minimal, reproducible example。

第一个问题是，imcv_sol 没有正确初始化。第二个问题是，PIL.ImageOps.solarize 的描述似乎是错误的（由我突出显示）：

反转所有高于阈值的像素值。

让我们看看下面的修改后的代码：

import cv2              # Please provide all necessary imports
import numpy as np      # Please provide all necessary imports
from PIL import ImageOps
from PIL import Image

im = Image.open('path/to/your/image.png')
impil = np.array(im)
imcv = cv2.imread('path/to/your/image.png')[:, :, ::-1]
print(np.sum(imcv - impil))

impil_sol = np.array(ImageOps.solarize(im, threshold=128))
imcv_sol = imcv.copy()  # imcv_sol was nowhere initialized?
idx = imcv >= 128       # threshold seems to be also incorporated, i.e. >= instead of > here
imcv_sol[idx] = 255 - imcv[idx]
print(np.sum(impil_sol - imcv_sol))

如果我为任何图像运行该代码，我会得到正确的输出：

0
0

如果我切换到idx = imcv > 128，会有偏差。

您可以检查我的假设，如果您查看具有给定阈值的所有像素，例如，获取ids = impil == 128，然后检查impil_sol[ids]。所有值都是127，因此（也）所有值为128 的像素都必须被反转，这在上面的描述中没有反映出来。

希望有帮助！

【讨论】：