Python为x和y轴上的每个第n个像素更改颜色答案

【问题标题】：Python Changing color for every n-th pixel on x and y axisPython为x和y轴上的每个第n个像素更改颜色
【发布时间】：2020-12-22 13:08:22
【问题描述】：

正如标题所说，我必须拍摄一张图像并编写代码，在x 轴和y 轴上的每个第 n 个像素上着色。

我尝试过使用 for 循环，但它在整个轴线上着色，而不是我需要的一个像素。我要么必须使用 OpenCV 或 Pillow 来完成这项任务。

#pillow
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

picture = Image.open('e92m3.jpg')

picture_resized = picture.resize( (500,500) )

pixels = picture_resized.load()
#x,y
for i in range(0,500):
    pixels[i,10] = (0,255,0)
for i in range(0,500):
    pixels[10,i] = (255,0,0)

%matplotlib notebook
plt.imshow(picture_resized)

这应该是大概的样子：

【问题讨论】：

您可以发布您尝试过的代码及其（错误）结果吗？在 SO 上，您应该提供minimal reproducible example。见How to Ask

标签： python opencv python-imaging-library

【解决方案1】：

在 Python 中进行图像处理时，您确实应该避免 for 循环。它们非常缓慢且效率低下。由于几乎所有图像处理套件都使用 Numpy 数组来存储图像，因此您应该尝试使用向量化的 Numpy 访问方法，例如切片、索引和广播：

import numpy as np
import cv2

# Load image
im = cv2.imread('lena.png')

# Use Numpy indexing to make alternate rows and columns black
im[0::2,0::2] = [0,0,0]
im[1::2,1::2] = [0,0,0]

cv2.imwrite('result.png', im)

如果您想使用 PIL/Pillow 代替 OpenCV，请像这样加载并保存图像：

from PIL import Image

# Load as PIL Image and make into Numpy array
im = np.array(Image.open('lena.png').convert('RGB'))

... process ...

# Make Numpy array back into PIL Image and save
Image.fromarray(im).save('result.png')

也许阅读 here 关于索引。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为我没有理解你的问题，但这是我对它的理解的回答。

def interval_replace(img, offset_x: int=0, interval_x: int, offset_y: int=0, interval_y: int, replace_pxl: tuple):
    for y in range(offset_y, img.shape[0]):
        for x in range(offset_x, img.shape[1]):
            if x % interval_x == 0 and y % interval_y == 0:
               img[y][x] = replace_pxl

【讨论】：