在Python中的阈值内围绕对象绘制边界框答案

【问题标题】：Drawing a bounding box around objects within a threshold in Python在Python中的阈值内围绕对象绘制边界框
【发布时间】：2021-02-24 19:05:08
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 来完成这个特定的任务。我有一张图像，我正在尝试识别并删除所有纵横比高于 3:1 的对象。但由于某种原因，我根本无法在它们周围绘制边界框。这是我到目前为止的代码：

import cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt



img = cv2.imread('Shapes-blurred.png', 0)
ret, binary_img = cv2.threshold(img, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, _ = cv2.findContours(binary_img, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
    rect = cv2.boundingRect(c)
    if int(rect[3]/rect[2]) < 3: continue
    x,y,w,h = rect
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

cv2.imshow("Show",img)
cv2.waitKey()  
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

嗨@atomheartmommy 将您的输入图像放到您的问题中。

标签： python opencv computer-vision

【解决方案1】：

您假设边界矩形的高度大于宽度。情况可能会，也可能不会。此外，边界矩形始终平行于 x 和 y 轴，这可能与您的轮廓形状不匹配。要获得轮廓的真实伸长系数，我建议使用 cv2.minAreaRect(contour)。该函数返回矩形质心、宽度和高度以及角度。使用此函数的宽度和高度，您可以计算伸长系数：

(x, y), (w, h), angle = cv2.minAreaRect(contour)
elongation_factor = max(w, h)/min(w, h)

【讨论】：