使用 OpenCV 时无法将图像转换为灰度

Question

我有一个透明徽标，我想使用 OpenCV 将其转换为灰度。我正在使用以下代码

def to_grayscale(logo):
    gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    canny = cv2.Canny(blur, 50, 150)  # sick
    return canny

这是图像变量：

brand_logo = Image.open(current_dir + '/logos/' + logo_image, 'r').convert('RGBA')
brand_logo = to_grayscale(brand_logo)

这是错误：

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

我尝试使用 PIL 的.convert('L')，但它使它变成了 90% 的透明灰色。无论如何我可以解决这个问题吗？

更新

def to_grayscale(logo):
    OCVim = np.array(logo)
    BGRim = cv2.cvtColor(OCVim, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    blurry = cv2.GaussianBlur(BGRim, (5, 5), 0)
    canny = cv2.Canny(blurry, 50, 150)
    PILim = Image.fromarray(canny)
    return PILim

Answer 1

您将 OpenCV 和 PIL/Pillow 不必要地混合在一起，会让自己感到困惑。如果你用 PIL 打开一个图像，你会得到一个 PIL Image，这对于 OpenCV 是完全没有用的，因为：

• OpenCV 需要 Numpy arrays，而不是 PIL Images，并且
• OpenCV 使用 BGR 排序，而不是像 PIL 使用的 RGB 排序。

保存图片时也是如此。

有三种可能的解决方案：

• 坚持PIL
• 坚持OpenCV
• 每次在两个包之间移动时都会进行转换。

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要从PIL Image 转换为OpenCV 的Numpy array：

OCVim = np.array(PILim)

要从 OpenCV 的 Numpy array 转换为 PIL Image：

PILim = Image.fromarray(OCVim)

---

要反转颜色顺序，显然不需要灰度，请使用：

BGRim = cv2.cvtColor(RGBim, cv2.COLOR_RGB2BGR)

或使用负的 Numpy 步幅：

BGRim = RGBim[..., ::-1]