将 jpeg 字符串转换为 PIL 图像对象答案

【问题标题】：Converting jpeg string to PIL image object将 jpeg 字符串转换为 PIL 图像对象
【发布时间】：2015-08-07 17:25:50
【问题描述】：

我收到了一份来自应用程序后端的文件列表，这些文件应该是 jpeg 文件。然而，在我的一生中，我无法将它们转换为 PIL 图像对象。当我打电话时

str(curimg)

我回来了：

<type 'str'>

。我试过使用 open()、.read、io.BytesIO(img.read() 并且什么也没做，但它一直把它看作一个字符串。当我打印字符串时，我得到无法识别的字符。有谁知道如何告诉 python 如何将此字符串解释为 jpeg 并将其转换为可以调用 .size 和 np.array 的药丸图像？

【问题讨论】：

this question 有你想要的答案吗？
你试过Image.fromstring() 吗？
^^ 唯一的问题是我不知道如何获得 fromstring() 需要的大小？我得到的只是一个字符串。

标签： python jpeg python-imaging-library

【解决方案1】：

同样的东西，但更简单一些

from PIL import Image
import io
Image.open(io.BytesIO(image))

注意：

如果图片在网络上；你需要先下载它。

import requests
image = requests.get(image_url).content  #download image from web

然后传递给io模块。

io.BytesIO(image)

如果图像在您的高清中；可以直接用PIL打开。

Image.open('image_file.jpg')  #image in your HD

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该能够将 StringIO 对象传递给 PIL 并以这种方式打开它。

即：

from PIL import Image
import StringIO
tempBuff = StringIO.StringIO()
tempBuff.write(curimg)
tempBuff.seek(0) #need to jump back to the beginning before handing it off to PIL
Image.open(tempBuff)

【讨论】：

我正在使用 python 3.6，如果我使用此方法，我会收到此错误 "StringIO cannot be used to open an image. " ValueError: StringIO cannot be used to open an image. Binary data must be used instead.

【解决方案3】：

对我来说，上述解决方案均无效。

我终于设法像这样正确读取字符串：

from PIL import Image
img = Image.frombytes('RGB', (640, 480), img_str, 'raw')

要对其进行测试，您可以执行以下操作

image = Image.open("some.png")
print(image.mode, image.size) # OUT: 'RGB' (640, 480)
image = Image.frombytes('RGB', (640, 480), image.tobytes(), 'raw')
image.show()

【讨论】：

我刚遇到这个。我有一个类似的问题。如果您对此仍有新的认识，请您给我解释一下吗？
我不再使用 PIL，但我可以尝试提供帮助
您好@Vandavv，感谢您愿意提供帮助。我已经能够解决它。图片现在显示。但我有另一个问题。我想更新以 jpg 格式显示的检索到的图像。我该怎么做？图像标签（即 qpixmap 标签）是 self.passlb 所以在我的 sql 更新语句中，我尝试了：sql = (my update statement here) values(self.fullname.text(), self.passlb.pixmap() ...) 它不起作用。关于我在更新 qpixmap 标签时应该使用的方法有什么线索吗？

【解决方案4】：

@CEO（根据this 评论）我不知道 SQL 在这里扮演什么角色，我也不确定你想要实现什么，但我记得我遇到了一些问题，这就是适用于我的情况，希望对您有所帮助

    frame = self._rawNode.display_frame.copy()
    width = int(self.customLayout.geometry().width())
    height = int(frame.shape[0] * (width / frame.shape[1]))
    display_frame = cv2.cvtColor(cv2.resize(frame, (width, height)), cv2.COLOR_BGR2RGB)
    qImg = QtGui.QImage(display_frame.data, width, height, 3 * width, QtGui.QImage.Format_RGB888)
    self.pixmap = QtGui.QPixmap(qImg)
    self.Imagelabel.setPixmap(self.pixmap)

【讨论】：

你好@vanDavv，我已经解决了。现在好了。我目前正在尝试解决一个不同的问题，但很不幸，我被拒绝在这里提问。
别担心，我很乐意提供帮助