我正在尝试使用 OpenCV 进行一些图像匹配，并且正在使用 cvMatchTemplate 函数。
我拿了一张样本图片，然后将它的一部分作为模板剪下来，然后尝试匹配它。
当我这样做时，cvMatchTemplate 函数会正确找到子图像并给它最好的分数。问题是分数低于我的预期。
我使用的是 CV_TM_CCOEFF_NORMED 方法，它计算的分数是：0.281492
这不应该更接近 1.0，因为它是完全匹配的吗？
谢谢！
【问题讨论】：
标签： opencv
虽然我本来希望得到更好的分数，但这似乎是合理的，因为相关系数（非标准化）的范围是 -1 到 +1。
您可以尝试其他一些方法，例如 CV_TM_CCOEFF、CV_TM_SQDIFF 和 CV_TM_CCORR 与它们的标准化版本进行比较。
【讨论】：
我面临着类似的问题，不幸的是，模式匹配方法似乎就是这种情况。在我的情况下，对于视觉上不匹配的部分，系数有时高达 0.9（最大值为 1），并且正确的匹配似乎只发生在 CV_TM_CCOEFF_NORMED 中。唯一的观察是，对于正确匹配，实际匹配区域的结果矩阵中似乎只有 1 个峰值，但对于不正确匹配，整个地图的强度似乎很高。
【讨论】：
我遇到了类似的问题，但结果完全相反。
当我使用与目标图片完全不同的模板时（使用CV_TM_CCORR归一化方法），结果表明它们匹配得非常好，最高可达0.95
震惊了我一整天，还没找到原因。
【讨论】：