【问题标题】:cursive character segmentation in OCROCR中的草书字符分割
【发布时间】:2018-01-24 05:42:09
【问题描述】:

我为handwritten normal characters做了一个OCR application。对于字符的分割我使用了histogram profile method。这成功地适用于正常的英文字符。

我使用水平投影进行线分割,使用垂直投影进行字符分割。

要分割草书手写文章的行,我可以像以前一样使用水平投影。但是我不能对草书英文字符分割使用相同的方法,因为它们相互合并并且也倾斜。任何人都可以帮助我分割草书字符的方法。

【问题讨论】:

  • 我依稀记得这个。。如果你把字母旋转成直立,基线是对角线呢?
  • 近似分割一个然后识别它,如果它没有被识别尝试调整它的分割,等等。

标签: opencv visual-c++ image-segmentation


【解决方案1】:

由于作者和字符形状之间的可变性,这是一个难以解决的问题。一种已达到 83% 准确率的选项是分析书写中的连字(字符之间的连接)并使用这些连字作为基点在图像上绘制列。 2013 年,Procedia Computer Science 提出了这种方法,并发表了他们对这个特定问题的研究:https://ac.els-cdn.com/S1877050913001464/1-s2.0-S1877050913001464-main.pdf?_tid=5f55eac2-0077-11e8-9d79-00000aacb35f&acdnat=1516737513_c5b6e8cb8184f69b2d10f84cd4975d56

另一种尝试的方法称为骨架分析,它将单词作为一个整体,并将其形状与其他已知单词形状进行匹配,并根据整个图像预测单词。

祝你好运!

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2012-12-09
    • 2011-08-29
    • 1970-01-01
    • 2019-08-17
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多