Python-OpenCV dilate 和 erode 函数不会修改任何内容答案

【问题标题】：Python-OpenCV dilate and erode functions don't modify anythingPython-OpenCV dilate 和 erode 函数不会修改任何内容
【发布时间】：2015-03-18 20:37:28
【问题描述】：

鉴于下面的代码，python 中的 cv2.dilate 和 cv2.erode 函数返回我发送给它的相同图像。我究竟做错了什么？我正在使用 OpenCV3.0.0。和 iPython 2.7 上的 numpy1.9.0

im = np.zeros((100,100), dtype=np.uint8)
im[50:,50:] = 255
dilated = cv2.dilate(im, (11,11))
print np.array_equal(im, dilated)

True

{已编辑} 另一个扩张帖子代表了内核数据类型的问题。这个帖子实际上反映了一个函数调用错误。

【问题讨论】：

Why doesn't cv2 dilate actually affect my image? 的可能重复项
我的想法是您没有指定内核的 dtype，因此它可能默认为 uint8 以外的其他值。但这可能只是您没有正确指定内核；你能用np.ones((11, 11), dtype=np.uint8)试试吗？

标签： python opencv

【解决方案1】：

该函数需要一个内核，而不是内核大小。所以下面是正确的函数调用。

dilated = cv2.dilate(im, np.ones((11, 11)))

【讨论】：

仅仅在函数调用中指定一个内核会导致一个与函数不兼容的类型 int 元组 - 我会考虑重新措辞，因为这是不正确的。您应该在输入中指定一个内核，但 OP 没有这样做，因为它是一个元组。我想你的意思是指定一个 (11,11) 的元组是不正确的，应该指定一个正确的内核（即np.ones((11,11))）。顺便说一句，在这种情况下，指定 uint8 的 dtype 是多余的。但是，我给了你一个 +1，因为你编写的代码在解决问题方面是正确的。

【解决方案2】：

您需要指定一个合适的内核。可以是矩形、圆形等。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5,5))
im = np.zeros((100,100), dtype=np.uint8)
im[50:,50:] = 255
dilated = cv2.dilate(im, kernel, iterations = 1)

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为这与您修改数组的第二行有关。可能数据类型被感染了。

【讨论】：

没有。它不起作用，因为 OP 没有正确指定内核。请参阅此线程中 OP 的答案。

【解决方案4】：

函数必须以这种方式调用： cv2.dilate(img(输入), kernel, iterations = number(你要应用多少次过滤器)

【讨论】：