OpenCV - 如何通过斜线将图像分成两个区域？答案

【问题标题】：OpenCV - How to split a image to two regions by a oblique line?OpenCV - 如何通过斜线将图像分成两个区域？
【发布时间】：2017-10-11 02:02:43
【问题描述】：

我正在使用HoughLinesP 来检测图像中的线条。结果是一条斜线。我想对线下的区域做一些操作（腐蚀和扩张）。

所以我想问一下如何通过这条线将图像分割成两个区域（区域0和区域1）或处理区域1而不分割图像。

例如图片大小为200*100，行为(0, 50, 200, 75)。

如果线条是水平或垂直的，我可以在获得裁剪区域的 rect(x, y, w, h) 时使用image[y:y+h, x:x+w] 裁剪图像。但我不知道斜线。

【问题讨论】：

预期输出是什么？根据定义，图像必须是矩形的。
其实我只是在region1做一些操作，而不是在region0。所以我想分割图像。如果有一些方法可以只处理 region1 而没有分割图像，那没关系。
我们可以定义两个掩码来定义两个区域。这样，无论您对每个区域执行什么操作，都不会处理归零的区域。但是，我感觉这是一个 XY 问题。您能否描述一下您打算在这些地区开展哪些业务？
侵蚀和扩张。
好的，那么定义两个掩码可以接受吗？

标签： python opencv numpy image-processing

【解决方案1】：

您可以像这样使用slice-op 获取rectangle，使用mask-op 获取non-rectangle。

基本步骤是：

定义一个空图像。
定义角点。
空图像中的drawContours（填充）
做掩码操作

我的 Python3-OpenCV3.3 代码：

## Step 1-3: drawContours in empty image
mask = np.zeros((100,200), np.uint8)
pts = np.array([[0,0],[0,50],[199,75],[199,0]])
_=cv2.drawContours(mask, np.int32([pts]),0, 255, -1)

## Step 4: do mask-op
img1 = img.copy()
img2 = img.copy()
img1[mask==0] = 0
img2[mask>0] = 0

## Write
cv2.imwrite("mask.png", mask)
cv2.imwrite("img1.png", img1)
cv2.imwrite("img2.png", img2)

这是图片和结果：

源代码和掩码：

结果：

【讨论】：

使用result[mask==0] = img2[mask==0]和result[mask>0] = img1[mask>0]合并，对吧？
对，你可以试试
不知道是不是我们只有两个点，在绘制轮廓的时候不知道要包括哪两个角点，那么这种情况下如何获取mask呢？谢谢