如何在 python 中从 LAB (l*a*b) 颜色空间中获取 a 通道答案

【问题标题】：How to get a-channel from LAB (l*a*b) color space in python如何在 python 中从 LAB (l*a*b) 颜色空间中获取 a 通道
【发布时间】：2017-10-10 19:50:03
【问题描述】：

我是 opencv 新手，正在尝试将 RGB 图像转换为 LAB 色彩空间。我正在使用下面的代码来做到这一点。

data_path = 'D:/Images/'
image_name= '1.png'
img = cv2.imread(os.path.join(data_path, image_name),cv2.IMREAD_COLOR) # Reads image from disk 
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB) # changes RGB to LAB color space

img = img [127.5, 1, 127.5]  # This i was trying to get a-channel only but gives error

现在我只想使用 LAB Image 的 a 通道作为 1 通道输入提供给我的程序。如何只使用 LAB 色彩空间图像的 a 通道？

【问题讨论】：

您的意思是要将 L 通道传输到单独的程序 - 可能使用不同的语言？
@Mark Setchell 我想分离每个通道并且只想使用一个通道输出。我已经使用拆分功能做到了这一点。感谢 l_channel, a_channel, b_channel = cv2.split(img)
人们为什么要对所有内容都投反对票？这是一个真正的问题。
也打败了我。我几乎从不投反对票，除非某些事情非常不正确并且可能具有破坏性或危险性。无论如何，好的答案自然会通过投票而浮出水面，而不会出现令人讨厌的、报复性的投票。但是创造一个世界需要各种方式......

标签： python python-3.x opencv

【解决方案1】：

我正在使用opencv2和python来解决这个问题

    import cv2
    input = cv2.imread('path_to_image.png')
    cv2.imshow('Hello World', input)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    lab = cv2.cvtColor(input,cv2.COLOR_BGR2LAB)
    cv2.imshow("l*a*b",lab)

    L,A,B=cv2.split(lab)
    cv2.imshow("L_Channel",L) # For L Channel
    cv2.imshow("A_Channel",A) # For A Channel (Here's what You need)
    cv2.imshow("B_Channel",B) # For B Channel

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

希望这可以帮助您解决问题

【讨论】：

【解决方案2】：

我已经用下面的代码行解决了我的问题

l_channel, a_channel, b_channel = cv2.split(img) #splits the image into 3 channles l, a and b

它将图像分成我想要的 l、a 和 b 通道。这很容易，但由于我是 opencv 新手，所以我不知道。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是在 python 中绘制 Lab 通道的方法。您可以在我用作参考的this article 中找到更多详细信息。

    from keras.preprocessing.image import  img_to_array, load_img
    from skimage.color import rgb2lab, lab2rgb
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    def extract_single_dim_from_LAB_convert_to_RGB(image,idim):
        '''
        image is a single lab image of shape (None,None,3)
        '''
        z = np.zeros(image.shape)
        if idim != 0 :
            z[:,:,0]=80 ## I need brightness to plot the image along 1st or 2nd axis
        z[:,:,idim] = image[:,:,idim]
        z = lab2rgb(z)
        return(z)
    
    def plot_lab_spectrums():
        # Get image
        img = img_to_array(load_img("<image_path>",target_size=(400,400)))
        lab = rgb2lab(img/255.0)
        lab_l = extract_single_dim_from_LAB_convert_to_RGB(lab,0)
        lab_a = extract_single_dim_from_LAB_convert_to_RGB(lab,1)
        lab_db = extract_single_dim_from_LAB_convert_to_RGB(lab,2)
    
        # Plot the results
        fig, axes = plt.subplots(ncols=3, figsize=(12, 4))
        data = [('L: lightness', lab_l), ('a: green-magenta channel', lab_a), ('b: blue-yellow channel', lab_db)]
    
        for ax, (title, img) in zip(axes, data):
            ax.set_title(title)
            ax.imshow(img)
            ax.axis('off')
    
        fig.tight_layout()
        plt.show()
    
    plot_lab_spectrums()

【讨论】：