【发布时间】:2018-06-05 19:45:45
【问题描述】:
有没有办法检查 GCMLE 预测服务模型的运行时版本?从 UI 可以看到模型和模型位置,但不记得模型是用 1.6、1.7 还是 1.8 推送的,想确认一下。
【问题讨论】:
标签: google-cloud-ml
有没有办法检查 GCMLE 预测服务模型的运行时版本?从 UI 可以看到模型和模型位置,但不记得模型是用 1.6、1.7 还是 1.8 推送的,想确认一下。
【问题讨论】:
标签: google-cloud-ml
您可以使用gcloud CLI 工具中的gcloud ml-engine models describe command 来获取有关模型及其当前默认版本的更多详细信息。
运行此命令,将返回如下内容:
$ gcloud ml-engine models describe census
defaultVersion:
createTime: '2018-06-05T11:54:35Z'
deploymentUri: gs://GCS/model/location
framework: TENSORFLOW
isDefault: true
name: projects/PROJECT_ID/models/MODEL_NAME/versions/VERSION_NAME
pythonVersion: '2.7'
runtimeVersion: '1.7' <---- This is what you are interested in
state: READY
name: projects/PROJECT_ID/models/MODEL_NAME
regions:
- us-central1
否则,您也可以通过gcloud ml-engine versions describe command 找到有关特定 ML Engine 模型版本的更多详细信息。
【讨论】: