【问题标题】:GCMLE Model runtime versionGCMLE 模型运行时版本
【发布时间】:2018-06-05 19:45:45
【问题描述】:

有没有办法检查 GCMLE 预测服务模型的运行时版本?从 UI 可以看到模型和模型位置,但不记得模型是用 1.6、1.7 还是 1.8 推送的,想确认一下。

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-ml


    【解决方案1】:

    您可以使用gcloud CLI 工具中的gcloud ml-engine models describe command 来获取有关模型及其当前默认版本的更多详细信息。

    运行此命令,将返回如下内容:

    $ gcloud ml-engine models describe census
    defaultVersion:
      createTime: '2018-06-05T11:54:35Z'
      deploymentUri: gs://GCS/model/location
      framework: TENSORFLOW
      isDefault: true
      name: projects/PROJECT_ID/models/MODEL_NAME/versions/VERSION_NAME
      pythonVersion: '2.7'
      runtimeVersion: '1.7'    <---- This is what you are interested in
      state: READY
    name: projects/PROJECT_ID/models/MODEL_NAME
    regions:
    - us-central1
    

    否则,您也可以通过gcloud ml-engine versions describe command 找到有关特定 ML Engine 模型版本的更多详细信息。

    【讨论】:

    • 完美!对于我的确切用例,如果您有不同的版本,则更进一步,命令将是 `gcloud ml-engine versions describe --model
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