【发布时间】:2019-11-19 00:28:38
【问题描述】:
我正在尝试将一些 OpenCV 图像分析(使用 Python3)从本地 Jupyter 笔记本迁移到 Google Colab。
我的原始 Jupyter Notebook 代码运行良好,视频渲染良好(在其自己的窗口中)(请参阅下面的代码子集)。此代码使用 cv2.imshow() 来渲染视频。在 Colab 中使用相同的“cv2.imshow()”代码时,视频不会呈现。
基于this suggestion - 我切换到在 Colab 中使用 cv2_imshow()。但是,此更改会导致 470 张图像(每帧 1 张)的垂直系列,而不是正在播放的视频。
谁能概述如何在 Colab 中渲染 OpenCV 处理的视频?
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(r"C:\.....Blocks.mp4")
counter = 0
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow(frame)
print("Frame number: " + str(counter))
counter = counter+1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
【问题讨论】:
-
imshow在代码运行的任何机器上创建窗口。如果是 Jupyter notebook,它在 Jupyter 服务器上运行。当您在本地运行服务器时,您会在计算机上看到该窗口。但是,当您在 Colab 上运行它时,它会在数据中心的某些机器上执行,谁知道在哪里......
标签: python opencv opencv3.0 google-colaboratory