【发布时间】:2013-03-08 11:04:48
【问题描述】:
我正在使用 OpenCv 2.4.3。我刚刚从他们的site 下载了它并使用了他们制作的版本。我不想自己从源头构建它。无论如何,在我的机器中,haar 分类器检测人脸的性能非常慢。在另一台机器上,我的朋友运行良好。(他在 cmake 中使用 TBB 和 IPP supprt 从源代码构建)。
尽管在release 中他们说:“在 MacOSX、iOS 和 Windows 上,您不再需要 TBB。顺便说一句,Windows 的二进制包现在是在不支持 TBB 的情况下构建的。Visual Studio 的库和 DLL 2010 使用并发框架。”
我对这些 TBB 和 IPP 了解不多。我唯一了解的是,使这些东西可用将使多线程和并行性成为可能,从而加快我的程序。
我是否需要使用 cmake、TBB IPP bla bla 编译源代码...或者我还缺少其他东西?有什么想法吗?
【问题讨论】:
标签: opencv