OpenCV - Python 和 C++ 中的拉普拉斯算子不同的结果答案

【问题标题】：OpenCV - laplacian different results in Python and C++OpenCV - Python 和 C++ 中的拉普拉斯算子不同的结果
【发布时间】：2017-05-10 21:46:45
【问题描述】：

我正在编写一个 C++ 教程的 Python 版本，并注意到输出图像会有所不同，具体取决于我使用的是 C++ 还是 Python。

例如，和我们的朋友莉娜：

C++ 代码：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace cv;

int main( int, char** argv )
{
    Mat src, dst, abs_dst;
    int kernel_size = 3;
    int scale = 1;
    int delta = 0;
    int ddepth = CV_16S;

    src = imread( argv[1] );

    Laplacian( src, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
    convertScaleAbs( dst, abs_dst );

    const char* window_name = "Laplace Demo";
    namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( window_name, abs_dst );

    waitKey(0);
    return 0;
}

Python 代码：

import sys
import cv2

def main(argv):

    ddepth = cv2.CV_16S
    kernel_size = 3

    src = cv2.imread(sys.argv[1], cv2.IMREAD_COLOR)

    dst = cv2.Laplacian(src, ddepth, kernel_size)
    abs_dst = cv2.convertScaleAbs(dst)

    window_name = "Laplace Demo"
    cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow(window_name, abs_dst)

    cv2.waitKey(0)
    return 0


if __name__ == "__main__":
    main(sys.argv[1:])

C++ 图像输出：

Python图像输出：

你知道为什么会这样吗？

【问题讨论】：

标签： python c++ opencv

【解决方案1】：

回答为时已晚，但如果您在 python 代码中指定参数名称“ksize”，它会起作用：

dst = cv2.Laplacian(src, ddepth, ksize=kernel_size)

【讨论】：