使用 OpenCV 检测图像中垂直文本的方法答案

【问题标题】：Methods for detecting vertical texts in an image using OpenCV使用 OpenCV 检测图像中垂直文本的方法
【发布时间】：2017-12-03 08:53:56
【问题描述】：

我想检测这样的容器中的文本 container with vertical texts

我尝试了 OpenCV 示例，例如 textdetection.cpp

那些只能检测水平文本。除了云视觉 ocr 之外，还有其他解决方案可以解决这种情况吗？

【问题讨论】：

您可以旋转图像并查找横向文本

标签： python c++ opencv tesseract google-cloud-vision

【解决方案1】：

您可以使用 tesseract 代替，因为它也可以读取垂直对齐的文本：这是一个示例代码：

import Image
import pytesseract
# provide the cropped area with text
def GetOCR(tempFilepath,languages ='eng'):
    img = Image.open(tempFilepath)
    #img= img.convert('L')
    # filters can be applied optionally for reading the proper text from the image
    img.load()
    # -psm 5 will assume the text allinged vertically 
    text = pytesseract.image_to_string(img,lang = languages,config='-psm 6')
    print "text :{0}".format(text)

注意：如果您应该安装 pytesseract 模块，并在您的机器上安装 tesseract-ocr exe，上述示例将可以工作。希望这会有所帮助:)

【讨论】：

我想我必须训练 tesseract 来识别那些文本，是否可以在 Raspberry Pi 中做到这一点
是的，您可以拥有自己的训练数据 - 这是一个耗时的过程，但这可能不适用于您的场景，如果您可以在图像上应用一些过滤器，您可以轻松获得结果。在这种情况下，您已经获得了 90+% 的准确率