从图像中提取水平线和垂直线答案

【问题标题】：Extract horizontal and vertical lines from an image从图像中提取水平线和垂直线
【发布时间】：2020-02-11 13:05:38
【问题描述】：

我想为附加的图像提取 2 个蒙版中的水平线和垂直线。

我已经尝试过形态学操作来做到这一点，

horizontalStructure = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (horizontal_size, 1))
verticalStructure = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, verticalsize))

但问题是，它将线检测为矩形，然后以 2 条线的形式绘制它，代表矩形的 2 条边。

有什么办法可以解决这个问题吗？

图片：

水平结果：

垂直结果：

编辑：这是我的另一张图片：

【问题讨论】：

标签： python opencv image-morphology

【解决方案1】：

您对结构化元素做了什么？您的其余代码在哪里？

我建议使用cv2.morphologyEx 使用形态学开场，如下所示：

import cv2
import numpy as np
from skimage import io              # Only needed for web reading images

# Web read image; use cv2.imread(...) for local images
img = cv2.cvtColor(io.imread('https://i.stack.imgur.com/jnCvG.jpg'), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# Get rid of JPG artifacts
img = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# Create structuring elements
horizontal_size = 11
vertical_size = 11
horizontalStructure = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (horizontal_size, 1))
verticalStructure = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, vertical_size))

# Morphological opening
mask1 = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, horizontalStructure)
mask2 = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, verticalStructure)

# Outputs
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('mask1', mask1)
cv2.imshow('mask2', mask2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我得到了以下两个面具，我觉得很好看：

希望有帮助！

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System information
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Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.1
NumPy:       1.18.1
OpenCV:      4.2.0
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【讨论】：

@fracv 什么是“精巧边缘效应”？为什么不从一开始就在问题中提供实际图像？如果看不见的图像没有（显着）修改您的问题范围，请随时通过编辑您的问题来添加它们，我会看看。但是，如果它们以某种方式（完全）不同，请提出一个单独的问题，因为您会使我当前的答案无效，这在 Stack Overflow 上是不受欢迎的。
@fracv HansHirse 的解决方案适用于“原始”二进制输入，而不是边缘检测的结果。你需要填充斑点。不要让您的图像通过边缘检测器。您发布的图像似乎是边缘检测的结果，但实际上没有任何作用。如果这实际上是一个有效的输入而不是一个处理步骤，那么您首先需要在应用 HansHirse 的解决方案之前填充这些 blob。您的轮廓看起来完全闭合，因此您可以尝试填充背景或实际感兴趣的斑点。