python opencv填充未完全闭合的轮廓答案

【问题标题】：python opencv fill contours which are not completely closedpython opencv填充未完全闭合的轮廓
【发布时间】：2013-12-24 07:58:55
【问题描述】：

我使用 openCV 来查找给定图像的外部轮廓并对其进行填充。我用作输入的图像是裤子的图像，就像所附的一样。问题是有时（如附图中）轮廓没有完全闭合，然后我无法填充它。在这种情况下我能做什么？请看下面的代码。

谢谢你，李

from PIL import Image
import os
import numpy
import bs4
import scipy
import cv2

image_obj_original = cv2.imread(image_file)
image_name = os.path.split(image_file)[-1]
name, extension = os.path.splitext(image_name)

# normalize to a standard size
image_obj = cv2.resize(image_obj_original, STANDARD_SIZE)

imWithBorder = cv2.copyMakeBorder(image_obj, 10, 10, 10, 10, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])
# convert to grey-scale
greyscale_image = cv2.cvtColor(imWithBorder,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# get canny edges
canny_edges = cv2.Canny(greyscale_image, 1, 255)

h, w = canny_edges.shape[:2]
contours0, hierarchy = cv2.findContours( canny_edges.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL , cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contours = [cv2.approxPolyDP(cnt, 3, True) for cnt in contours0]
vis = numpy.zeros((h, w, 3), numpy.uint8)
cv2.drawContours(vis,contours,0,255,-1)
vis = cv2.bitwise_not(vis)
cv2.imshow('image', vis)

【问题讨论】：

附件图片在哪里？

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

我同意 OpenCV 中的 Canny 并不总是关闭对象轮廓中的最后一个像素，这有点烦人，这会阻止您找到一个闭合的轮廓。我用来解决这个问题的解决方法是使用“关闭”形态学操作：

dilate(canny_edges, canny_edges, Mat());
erode(canny_edges, canny_edges, Mat());

作为任何解决方法，它并不完美，但它确实解决了问题。

【讨论】：