drawContour 不起作用 OpenCV 3.4答案

【问题标题】：drawContour doesn't work OpenCV 3.4drawContour 不起作用 OpenCV 3.4
【发布时间】：2018-04-18 12:58:39
【问题描述】：

我正在努力寻找这张图片中的轮廓：enter image description here

这是我的代码：

import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg')

##imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.namedWindow('gray',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('gray',im)
cv2.waitKey()
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 0, 255, 
 cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
_, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, 
cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

print ("number of countours detected before filtering %d -> "%len(contours))

new = np.zeros(im.shape)
new = cv2.drawContours(im,contours,-1,(0,0,255))

cv2.namedWindow('Display',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('Display',new)
cv2.waitKey()

问题： 1. 生成的图像总是全黑的，它从不显示任何东西，只是纯黑色的图像。根据我的描述，您可以意识到我是图像处理的新手。我正在尝试以红色显示身体轮廓，但没有出现。

我正在使用 open cv 3.4.0 和 python 3.6

欢迎任何建议/解决方案，谢谢。

【问题讨论】：

不回答，但我建议先使用floodfill 之类的东西来切出清晰的身体
注释掉的cvtColor，根本不会运行。否则它会像我预期的那样工作，找到大约 1500 个轮廓，其中一个是那个人的轮廓。其余的要么是噪声，要么是内部轮廓，因为您只使用了cv2.RETR_LIST，并且不对输出进行任何过滤。
@DanMašek，嗨，test.jpg 图像是灰度 1 通道图像。以前它是彩色图像，但由于我从外部操作将其更改为灰度，因此我注释掉了该行。你是对的，我有1700个轮廓，我只想要最大的轮廓，整个身体轮廓。感谢您的 hlp 和 lookign 的建议。
@MonirulIslam 改用cv2.RETR_EXTERNAL。
@JeruLuke，这行得通！太感谢了！。我如何接受这个作为答案？

标签： python opencv opencv3.0 opencv3.1 opencv-contour

【解决方案1】：

您必须使用cv2.RETR_EXTERNAL，而不是使用cv2.RETR_LIST。

cv2.RETR_LIST 用于列出图像中的所有轮廓。
有时某些轮廓中可能存在轮廓。外面的叫parent，里面的叫child。如果您只想要这些父轮廓，请使用 cv2.RETR_EXTERNAL。

您可以在 THIS LINK 上找到更多相关信息

【讨论】：

这解决了问题