使用 skimage 进行水平和垂直膨胀答案

【问题标题】：Horizontal and Vertical dilation using skimage使用 skimage 进行水平和垂直膨胀
【发布时间】：2021-01-10 15:10:12
【问题描述】：

我的任务是对字符进行定向形态扩张，因此它会生成垂直扩张的水平条和水平扩张的垂直条。

其中 a) 是原始字符 b) 垂直扩张后和 c) 水平扩张后。

下面是 skimage 的代码，但是它没有产生我期望的结果。

from skimage.morphology import dilation, erosion
from skimage.io import imshow, imread, show
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu

image = imread('img/A_en.png', as_gray=True)
#binarizing the image
thresh = threshold_otsu(image)
binary = image > thresh

sev = np.ones((20,1)) #20 -row 1-column
seh = np.ones((1,20))
vertical = erosion(binary,sev)
horizontal = erosion(binary, seh)

结果：

【问题讨论】：

请尝试改进您的问题，首先将其设为“最小完整可验证示例”，这意味着您将出于某种原因删除的所有import 语句放回原处，其次，通过更具体地说明结果问题 - 也许您可以分享您肯定必须拥有的结果？谢谢。
使用腐蚀（erode），而不是膨胀..
我看到您已更正示例以使用侵蚀。？？？现在，请注意输入图像的右边缘有一个垂直的黑条：这会干扰您的水平侵蚀（如您所见）。除此之外，结果看起来是正确的：请注意，20 的足迹相当于 10 的半径，如果您查看 A 的顶部，它似乎已经移动了大约 10 个像素。所以你只需要增加你的足迹大小。

标签： scikit-image mathematical-morphology dilation

【解决方案1】：

形态学将白色区域视为前景，将黑色区域视为背景。所以，如果你想扩大黑色的字母，你需要：

先反转图像，或者
使用膨胀的对应物，即腐蚀。

【讨论】：