如何将比例膨胀运算应用于二值图像？答案

【问题标题】：How can i apply proportionally dilation operation to binary images?如何将比例膨胀运算应用于二值图像？
【发布时间】：2013-04-16 22:47:04
【问题描述】：

我必须对二值图像进行膨胀我的问题是对不同大小的二值图像进行膨胀操作。

我想对所有图像应用按比例膨胀操作，并防止像轮子这样的小图像变成白色圆圈。

#image dilation
import cv2

path "pathimage"
gray = cv2.imread(path,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(6,6)) 
graydilate = cv2.erode(gray, element) #imgbnbin
graydilate = cv2.erode(graydilate, element)
#graydilate = cv2.erode(graydilate, element)

cv2.imshow('erode',graydilate)
cv2.waitKey()

ret,thresh = cv2.threshold(graydilate,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
imgbnbin = thresh
print("shape imgbnbin")
print(imgbnbin.shape)
cv2.imshow('binaria',imgbnbin)
cv2.waitKey()

我可以重新缩放图像吗？

【问题讨论】：

标签： python image-processing mathematical-morphology

【解决方案1】：

您可以执行以下任一操作：

将图像重新缩放到相同大小。

或

如果图像中的对象与图像的大小不成正比，则为对象提取一个边界框，然后确定结构元素的大小（目前总是6x6）相对于对象的大小边界框。这样您就可以确定形态与物体大小成正比。

【讨论】：

抱歉，我如何确定结构元素的大小？您会建议我选择是否使用 6x6 而不是 3x3 的边界框大小大于例如 (320, 240)？
您可能会确定结构元素的大小约为边界框的 1%。这样，如果您的边界框大小为 W x H，那么您的结构元素的大小为 0.01W x 0.01H。在您的 320x240 示例中，这将四舍五入为 3x2。