【问题标题】:How to customize parameters for face detection by using face cascade如何使用人脸级联自定义人脸检测参数
【发布时间】:2020-12-06 21:36:03
【问题描述】:

我有一个简单的人脸检测实现如下

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
filename = "path/to/image"

img = cv2.imread(filename)
cv2.imshow("Original image", img)

face_region = face_cascade.detectMultiScale(img, 1.1, 4)

for (x, y, w, h) in face_region:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

cv2.imshow("Output", img)
cv2.waitKey(0)

运行代码后得到如下结果

如您所见,该实现检测到两张脸!我怎样才能摆脱这种错误检测?

【问题讨论】:

    标签: python opencv3.0


    【解决方案1】:

    先删除此链接Delete OCR word from Image (OpenCV,Python)中的文本数据

    然后尝试使用您的面部检测代码...然后它将提高您的准确性

    【讨论】:

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