如何使用opencv（python/c++）从图像中去除模糊答案

【问题标题】：How to remove blurriness from an image using opencv (python/c++)如何使用opencv（python/c++）从图像中去除模糊
【发布时间】：2019-10-09 16:35:34
【问题描述】：

我正在使用opencv 来检测实时视频源中的人。我需要保存检测到的人的图像。但是这里的人并没有站立，而是一直在移动，因此当我要保存图像时，它以非常模糊的格式保存，如下图：

如您所见，图像不是很清晰，而且有很多模糊之处。脸也不清楚。无论如何，我们可以从图像中消除模糊。谢谢

【问题讨论】：

减少曝光时间。再多的反卷积也无法使人脸更容易辨认。

标签： python image opencv image-processing blur

【解决方案1】：

您可以尝试使用cv2.filter2D() 和通用锐化内核来锐化图像

这里有其他 sharpening kernels 你可以尝试

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('1.jpg')
sharpen_kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
sharpen = cv2.filter2D(image, -1, sharpen_kernel)

cv2.imshow('sharpen', sharpen)
cv2.waitKey()

【讨论】：

您能否详细说明您是如何提出过滤器[[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]] 的？您共享的 wiki 文章具有不同的过滤器。我尝试实现unsharp masking 过滤器（如文章所示），但我没有得到预期的结果
这只是 wiki 上的另一个锐化滤镜。

【解决方案2】：

正如@nathancy 所建议的，您可以尝试基于形态学的操作，这在所有情况下都有效，但它需要根据图像形状、噪声水平调整滤波器尺寸，而且还会导致图像质量下降。

最近，生成对抗网络 (GAN) 也因重新生成图像而受到关注，并且似乎在图像质量增强方面很有前景。

这篇文章(https://medium.com/machine-learning-world/deblur-photos-using-generic-pix2pix-6f8774f9701e) 描述了一种基于 GAN（基于 pixtopix 模型）的图像去模糊解决方案，这也可能适用于您的情况。

【讨论】：