如何使用 OpenCV 从 Python 中的 NamedTempFile 读取视频

Question

我正在尝试从视频中读取帧，但提取帧后视频无用。所以我决定使用 TempFile 模块。但是我使用cv2.VideoCapture(NamedTempFile.name) 获取的框架始终是黑色的。我想知道这是否是正确的方法。如果没有，有没有更好的方法？ 我在下面附上了我的代码的视频捕获部分。
我也怀疑 get_temp_video 函数可能是错误的。

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def get_temp_video(url, temp_file):
    r = requests.get(url, stream=True)
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            temp_file.write(chunk)
    return temp_file


def get_frame(video_url):
    named_temp_file = NamedTemporaryFile()
    named_temp_file = get_temp_video(video_url, named_temp_file)
    named_temp_file.seek(0)
    video = cv2.VideoCapture(named_temp_file.name)
    while video.isOpened():
        ret, frame = video.read()
        if ret:
            temp_file = TemporaryFile()
            np.save(temp_file, frame)
            temp_file.seek(0)
            upload_to_some_where(temp_file.read())
            temp_file.close()
        else:
            break
    video.release()
    named_temp_file.close()

Answer 1

我猜问题出在您的函数upload_to_some_where 上，因为其余代码对我来说可以正常工作。出于测试目的，我稍微修改了您的代码：

def get_temp_video(url, temp_file):
    r = requests.get(url, stream=True)
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
        if chunk:
            temp_file.write(chunk)
    return temp_file


def get_frame(video_url):
    named_temp_file = NamedTemporaryFile()
    named_temp_file = get_temp_video(video_url, named_temp_file)
    named_temp_file.seek(0)
    video = cv2.VideoCapture(named_temp_file.name)
    while video.isOpened():
        ret, frame = video.read()
        if ret:
          # For testing purpose
          cv2.imshow("frame", frame)
          if cv2.waitKey(25) == ord('q'):
            break
          ##############################
            # temp_file = TemporaryFile()
            # np.save(temp_file, frame)
            # temp_file.seek(0)
            # upload_to_some_where(temp_file.read())
            # temp_file.close()
        else:
            break
    video.release()
    named_temp_file.close()

if __name__=='__main__':

  get_frame('http://samples.mplayerhq.hu/MPEG-4/MPEG4%20by%20philips.mp4')