如何使用openCV检查相机是否被覆盖？ [关闭]答案

【问题标题】：How to check Camera is covered or not using openCV? [closed]如何使用openCV检查相机是否被覆盖？ [关闭]
【发布时间】：2019-04-26 03:50:08
【问题描述】：

我正在使用 Open CV 3.4。我正在从 RTSP 输入摄像头获取信息。我想在我的代码中添加一个条件，这样如果相机被任何东西覆盖，警报应该发送给用户。检查框架的黑度并不公平，因为当用白色布覆盖时，框架将是白色的。谁能为此提出一些逻辑？我们如何使用 openCV 实现这一点？

【问题讨论】：

检查颜色/强度范围是否超过某个阈值？
如何仅通过检查颜色不密度来完成，用不同颜色的对象进行阻挡会导致不同的结果/阈值对吗？你能在打开的简历中发送代码吗？？
我不知道 openCV 的直接解决方案，但这种事情可以通过简单的图像处理技术来完成。您可以查看不同像素值（色调、饱和度、亮度）的整体“范围”，如果该范围低于某个阈值，则相机被镜头盖、布覆盖（或仅拍摄单调彩色的照片）图片->墙壁、天空等）
您必须设置的阈值是多少？相机的光照强度在白天和晚上会相应变化，因此 HSV 值也会相应变化
想想 3 到 4 件最有可能的东西，一个愚蠢的用户可能会用你的相机遮住你的相机，并将它们中的每一个记录成单独的图像或视频，然后分析它们以确定它们的特征。我猜如果布盖住镜头，视频会非常静态/不变，而且如果布是普通的，它会太靠近对焦，并且也几乎没有差异。

标签： opencv video-processing

【解决方案1】：

您可以检查相机是否对焦。例如，这是我手掌和窗户的模糊照片：

这是计算每个图像的清晰度“分数”的函数：

def sharpness(img):
    img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    lap = cv.Laplacian(img, cv.CV_16S)
    mean, stddev = cv.meanStdDev(lap)
    return stddev[0,0]

测试：

模糊图片的得分要低得多。您可以将阈值设置为例如20 和低于 20 的任何东西都被认为是模糊的，因此相机被遮盖或有其他问题。

【讨论】：

对于保存在不同位置的摄像机（即多台摄像机），该值会有所不同。所以每个人的阈值都不同。我们可以概括一下吗？？
在每台摄像机前放置一幅杰克逊·波洛克的画作。这应该允许您对每个摄像头使用相同的阈值。