连接组件清理 cv2.arcLength OpenCv：断言失败

Question

我正在尝试在 OpencCV 2.3.4 Python API 中实现 Connected Component 噪声消除，如 Learning OpenCV 中从第 287 页开始所述

我已经计算出轮廓的长度，其中我得到了一个神秘的断言错误。

OpenCV Error: Assertion failed (curve.checkVector(2) >= 0 && (curve.depth() == CV_32F || curve.depth() == CV_32S)) in unknown function, file ..\..\..\OpenCV-2.4.3\modules\imgproc\src\contours.cpp, line 1886

这是我的代码：

import cv2
import os
import numpy as np
import cPickle

CVCONTOUR_APPROX_LEVEL = 2
CVCLOSE_ITR = 1

def main():
    mask = cv2.imread('input.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    findConnectedComponents(mask)

def findConnectedComponents(mask,
                            poly1Hull0 = 1,
                            perimScale = 4,
                            num = None,
                            bbs = None,
                            centers = None):
    cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, np.array(0), iterations=CVCLOSE_ITR)
    cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, np.array(0), iterations=CVCLOSE_ITR)

    contours = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    #the Pickle trick solves some strange type errors
    tmp = cPickle.dumps(contours)    
    contours = cPickle.loads(tmp)

    for contour in contours:
        perimeter = cv2.arcLength(np.array(contour), True)

if __name__ == '__main__':
    main()
    print 'done'

任何想法错误意味着什么以及我如何解决它？

Answer 1

1 - cv2.findContours() 为您提供两种输出，轮廓和层次结构。您只指定了轮廓。所以改行如下（这是主要错误）：

contours,hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

2 - contours 是一个 numpy 数组列表。每个数组都是一个轮廓。因此，当您将轮廓传递给 cv2.arcLength() 时，您无需再次将其设为 numpy 数组。 （这不是错误，而是不必要的操作），所以将该行更改如下：

   for contour in contours:
        perimeter = cv2.arcLength(contour, True)

现在试试你的代码并检查它是否有效！！！

有关 OpenCV 上的轮廓操作的更多详细信息，visit here.