如何使用 python 将二进制图像转换为灰度和 RGB？答案

【问题标题】：How to convert a Binary Image to Grayscale and RGB using python?如何使用 python 将二进制图像转换为灰度和 RGB？
【发布时间】：2018-05-30 02:54:10
【问题描述】：

我正在研究从皮肤病变图像中去除毛发。有没有办法将二进制转换回rgb？

原图：

面具图片：

我只想用原图还原黑色区域。

【问题讨论】：

你为什么要首先这样做？
我想从皮肤病变图像中去除毛发，我做了一定的模糊和过滤并将图像转换为二进制。所以我想加载没有头发的原始图像。
你上传二进制图像和原始图像，很多事情取决于你的二进制图像的格式，无论是前景是白色背景是白色还是其他方式。
听起来你不想convert任何东西，你想用一张图片来mask另一张。
我要获取二值图像黑色区域中存在的原始区域

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

据我所知，二进制图像以灰度形式存储在 opencv 值 1-->255 中。

要创建“虚拟”RGB 图像，您可以执行以下操作： rgb_img = cv2.cvtColor(binary_img, cv.CV_GRAY2RGB)

我称它们为“虚拟”，因为在这些图像中，红色、绿色和蓝色的值是相同的。

【讨论】：

我使用 PIL 进行二值化，使用 opencv 进行过滤。

【解决方案2】：

我更新了the Daniel Tremer's answer：

import cv2
opencv_rgb_img = cv2.cvtColor(opencv_image, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

opencv_image 将是二维矩阵，如 [width, height] 因为二进制。
opencv_rgb_img 将是三维矩阵，如 [width, height, color channel] 因为 RGB。

【讨论】：

【解决方案3】：

类似这样，但您的蒙版尺寸错误（200x200 像素），因此与您的图像（600x450 像素）不匹配：

#!/usr/local/bin/python3
from PIL import Image
import numpy as np

# Open the input image as numpy array
npImage=np.array(Image.open("image.jpg"))
# Open the mask image as numpy array
npMask=np.array(Image.open("mask2.jpg").convert("RGB"))

# Make a binary array identifying where the mask is black
cond = npMask<128

# Select image or mask according to condition array
pixels=np.where(cond, npImage, npMask)

# Save resulting image
result=Image.fromarray(pixels)
result.save('result.png')

【讨论】：

是的，但是我想把头发去掉。
Mmmm...如果您在 OpenCV 中进行所有重型图像处理（而不是像我那样在 NumPy 中），我建议您改进那里的蒙版以隐藏毛发，然后使用我的代码。